セリアック病：CDとは生涯続く遺伝性の自己免疫疾患
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2025/03/28
ケンブリッジ大学の研究者は、セリアック病を人間の病理医と同じくらい正確に、しかも1分以内に診断するAIツールを作成しました。
● ケンブリッジ大学の研究者は、セリアック病を人間の病理医と同じくらい正確に、しかも1分以内に診断するAIツールを作成しました。
● AIは、4,000+の生検画像を使用したテストで97%の精度を達成し、待ち時間を数か月から数秒に短縮しました。
● 専門家は、AIがNHSのバックログを緩和する可能性を強調していますが、インフラストラクチャのギャップが採用を妨げていると指摘しています。
● 治療を怠ったセリアック病は重篤な合併症を引き起こし、世界中で100人に1人が罹患しています。
ケンブリッジ大学の英国人研究者は、セリアック病を人間の病理医と同じ精度で診断する人工知能ツールを開発しましたが、これはわずかな時間で、診断の待ち時間を数か月から1分未満に短縮できる可能性があります。3月27日にNew England Journal of Medicine AIに掲載されたこのブレークスルーは、市場主導の技術ソリューションが、患者が診断と治療に長時間の待ち時間に日常的に直面している英国の国民保健サービス(NHS)のような政府運営の医療システムを悩ませている非効率性をどのように軽減できるかを示しています。
AIは病理医の精度に匹敵し、待ち時間を大幅に短縮します
機械学習アルゴリズムは、5つの異なる病院からの4,000を超える生検画像でトレーニングされ、これまでに見られなかった650枚の画像の独立したセットでテストされました。その結果、97%以上の症例でセリアック病を正しく特定し、感度は95%を超え、特異度はほぼ98%でした。
「正確な診断を受けるには何年もかかることがあり、医療システムに強い圧力がかかっているときには、これらの遅延は続く可能性があります」と、研究を主導したケンブリッジ大学のコンサルタント血液病理学者で病理学の教授であるElizabeth Soilleuxは述べています。「AIは、このプロセスをスピードアップする可能性を秘めており、患者がより早く診断を受けることができると同時に、NHSの待機リストのプレッシャーを取り除くことができます。」
研究の共著者であるFlorian Jaeckle博士は、劇的な時間の節約を強調しました:人間の病理学者が各生検を分析するのに5〜10分かかるのに対し、AIモデルは「生検がスキャンされるとすぐに」結果を提供します。
「十二指腸生検は、例えばがんの可能性のある症例ほど深刻ではないため、病理医のリストの後ろに置かれることがよくあります。つまり、患者は自分がセリアック病にかかっているかどうかを調べるために数週間または数か月待たなければならないことがよくあります」とJaeckle氏は説明します。「AIを使えば、ほぼ瞬時に結果を得ることができます...したがって、AIで順番待ちリストがなくなることはありません。」
政府の医療インフラはイノベーションに遅れをとっている
有望な技術にもかかわらず、英国王立病理学会の会長は、英国政府が運営する医療システム内での実施には大きな障壁があることを認めました。バーニー・クロアル博士は、AIツールは「セリアック病の診断方法を根本的に変える可能性を秘めている」一方で、NHSにはそのようなイノベーションを十分に活用するために必要なデジタルインフラストラクチャが不足していると述べました。
「AIが完全に開発され、NHSで安全に使用されるようになるには、さらに多くの作業が必要になります」とCroal氏は認めています。「デジタルパソロジーへの投資、機能的なITシステムの結合...また、病理医がAIを理解し、使用するためのトレーニングもすべて実施する必要があります」
これらのインフラの欠点は、政府が管理する医療の根強いパターンを浮き彫りにしています:民間セクターのイノベーションが診断および治療能力を急速に進歩させる一方で、官僚的なシステムは技術の進歩に追いつくのに苦労しています。
セリアック病は、約100人に1人が罹患しており、グルテンを摂取すると、胃のけいれん、下痢、皮膚の発疹、体重減少、疲労、貧血などの症状を引き起こします。治療せずに放置すると、栄養失調、骨粗鬆症、不妊症、特定のがんのリスク増加など、深刻な合併症を引き起こす可能性があります。
ケンブリッジ大学の研究者たちは、このアルゴリズムを商業化するためにスピンアウト企業であるLyzeum Ltdを設立し、この生活改善技術が患者に到達するための市場ベースの道筋を作り、政府のシステムが追いつくことになった。この研究は、セリアックUK、イノベートUK、ケンブリッジデータドリブンディスカバリーセンターから資金提供を受けており、民間セクターのパートナーシップが政府のリソースに完全に依存することなく医療のブレークスルーを加速できることを実証しています。
