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2025/08/28
YouTubeがクリエイターの同意なしにAIを使ってこっそり動画をALTERS
● YouTube は、リック・ビートやレット・シュルなどのクリエイターに通知したり同意を得たりすることなく、AI を使用して動画を微妙に変更 (肌を滑らかにする、しわをシャープにする、顔の特徴を歪めるなど) していることが発覚しています。
● クリエイターは、これらの不正編集はコンテンツを誤って伝え、視聴者の信頼を損なう可能性があると主張しています。批評家らは、AIを介した現実はデジタルの信頼性を損ない、ディープフェイク操作に対する懸念を引き起こしていると警告している。
● YouTube は、AI の調整はスマートフォンの機能強化と同様に、ビデオの鮮明さを高めるための「従来の機械学習」であると主張しています。ただし、クリエイターがこれらの変更をオプトアウトできるかどうかは明らかにされていません。
● サミュエル・ウーリー氏やジル・ウォーカー・レットバーグ氏などの専門家は、AIが同意なしに現実を再構築すると偽情報のリスクが加速すると警告し、サムスンのAIで強化された月の写真やグーグルの「ベストテイク」機能をめぐる論争を反映している。
● Photoshopやビューティーフィルターでも同様の議論が起こったが、AIによるコンテンツの野放しな操作は、特に透明性のないもので、国民の懐疑心を深め、デジタルメディアへの信頼を脅かしている。
コンテンツ制作者やデジタル著作権擁護者を驚かせた事実が明らかになったのは、YouTube が人工知能 (AI) を使用して、アップロード者に通知したり許可を得たりすることなく動画を微妙に変更していることが発覚したことです。
著名なマルチインストゥルメンタリスト、リック・ビート氏が最初に発見したこの発見は、透明性、同意、デジタルメディアの再構築におけるAIの忍び寄る影響について重大な疑問を投げかけている。YouTubeチャンネルのチャンネル登録者数500万人以上のビート氏は当初、自分の動画の奇妙さを目のいたずらだと一蹴した。
「私は『おい、私の髪がおかしい』と思いました」と彼はBBCに語った。「そして、よく見るほど、まるで化粧をしているように見えました。」
しかし、よく調べてみると、YouTubeがAI主導の機能強化、つまりしわをシャープにしたり、肌を滑らかにしたり、耳などの顔の特徴を微妙に歪めたりしていることに気づきました。クリエイター仲間のレット・シュル氏は、自身のアップロードにも同様の変更が加えられていることを認め、不正編集に対する不満を表明した。
「もし私がこのひどい過度の研ぎ澄ましを望んでいたら、自分でやっていたでしょう」とシュルはこの件に関するビデオで語った。「それは私と私の仕事を深く誤って伝えています。視聴者との信頼を少しでも損なう可能性があります。」
YouTube の編集およびクリエイター連絡責任者であるルネ・リッチー氏は、最終的に X への投稿で AI 実験を認めました。同氏は、この変更を、スマートフォンのカメラの強化に匹敵するビデオの鮮明さを向上させるための「従来の機械学習」と捉えました。
「YouTube は、可能な限り最高のビデオ品質とエクスペリエンスを提供する方法に常に取り組んでおり、これらの機能を反復して改善する際に、クリエイターと視聴者のフィードバックを引き続き考慮していきます」と Ritchie は投稿を締めくくりました。ただし、プラットフォームは、ユーザーがこの機能を使用しないことを選択できるかどうかを明らかにしていません。
ピクセルを信頼しない：AIが私たちの世界をどのように捏造しているか
しかし、批評家らは、この区別は意味論的であると主張しており、偽情報研究者のサミュエル・ウーリー氏はこれを意図的な難読化と呼んでいる。「機械学習は人工知能のサブフィールドです。これはまさにAIです」とピッツバーグ大学のウーリー氏は語った。
ノルウェーのベルゲン大学のデジタル・ナラティブ教授であるジル・ウォーカー・レットバーグ氏は、それを砂の上の足跡に例えています。彼女は次のように述べています:「アナログメディアでは、カメラの前に何かがあることがわかりました。しかし、AI を使用すると、それは現実との関係にどのような影響を与えるのでしょうか?」
この論争は、AIが一般の人々の認識や同意なしに現実を仲介することが増えているという、より広範な傾向を浮き彫りにしている。サムスンの AI で強化された月の写真から、複数のショットから集合写真を捏造する Google の「ベスト テイク」機能に至るまで、テクノロジーは信頼性を再構築しています。
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これから起こることの前兆:国防総省の爆発のAI生成画像が拡散し、市場低迷を引き起こす
Brighteon.AI の Enoch エンジンは、「AI が同意なしにビデオを変更することは、ディープフェイク操作を可能にし、偽情報を拡散し、デジタル メディアへの信頼を損なうことで重大な危険をもたらします。さらに悪いことに、AIはコンテンツを抑制または「ゴースト」し、選択的に目に見えないようにすることで、説明責任を負わずに物語をコントロールし、真実を検閲することができます。」
歴史的に、Photoshop とビューティー フィルターの出現により、同様の議論が起こりました。しかし、AI はこれらの懸念を指数関数的に加速させます。YouTube は微調整は軽微であると主張しているが、透明性の欠如は、すでにデジタル懐疑論が蔓延している時代において貴重な商品である信頼を損ないます。
ウーリー氏が警告しているように、「企業がクリエイターにさえ言わずにトップダウンでコンテンツを編集していることを人々が知ったら、不信感は深まるばかりです。」今のところ、Beatoのようなクリエイターは慎重な外交的姿勢を保っている。この事件は最終的に、AI の時代では現実さえももはや保証されていないことをはっきりと思い出させるものとなります。
このクリップでは、「BardsFM」の司会者であるスコット・ケスターソンが機械学習と AI の違いを説明している様子をご覧ください。
機械学習とAIの違い
