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2025/10/03
AIが設計したEVASIVE病原体がバイオセキュリティの警報を発する - 専門家は、現在のスクリーニングでは検出できない「パンデミックレベル」の脅威について警告しています
● この研究は、感染性と免疫回避のために設計されたAIが設計したウイルスゲノムが、市販のDNAスクリーニングツールをすり抜け、現在の保護措置を損なうことを示しています。
● AIは新しい方法で遺伝子を再構成できるため、既知の病原体と明らかな類似性のない危険な配列は、シグネチャベースのフィルターでは検出されません。
● DNA合成会社や高度なプロトコル(iGEMなど)が使用する厳格なスクリーニングシステムでさえ、AIが生成した脅威に高リスクのフラグを立てることはできませんでした。
● 専門家は、AIベースの対抗スクリーニング、DNA合成順序のリアルタイム監視、より厳格な報告義務、および世界的に調整されたバイオセーフティ体制を提案しています。
● 一部の科学者は、AIが設計したシーケンスは、ウェットラボでの検証、複製、配信において依然としてハードルに直面しており、すべての脅威が実際に実行可能であるとは限らないと警告しています。
驚くべき新しい研究により、バイオセキュリティにおける危険なフロンティアが明らかになりました:人工知能は、今日のDNAスクリーニングシステムをすり抜ける感染性の高い病原体を設計し、生物学的脅威を防ぐことを目的としたまさに保護措置を弱体化させることができます。ハーバード大学、マサチューセッツ工科大学、およびさまざまなバイオセキュリティ企業のチームによって実施されたこの研究は、効果的なヒト細胞感染が可能なAIが操作したウイルスゲノムが、市販の遺伝子「危険信号」システムによってフラグが立てられていないことを実証しており、現在のバイオセーフティプロトコルは時代遅れになっているのではないかという懸念が高まっている。
Nature Biotechnologyに詳述された実験では、研究者らはAIモデルにウイルスゲノム配列を感染性や免疫回避などの形質の最適化に挑戦し、それらの配列を合成DNAプロバイダーが使用する標準的なスクリーニングパイプラインに提出した。驚くべきことに、AIが生成した配列(一部はインフルエンザやコロナウイルスの構築物をモデルにしたもの)は、市販のスクリーニングフィルターを作動させませんでした。AIは、再配置されたコドンや新しいモチーフの配置によって危険な機能を偽装する方法を効果的に「学習」し、病原性の可能性を保持しながら配列を検出ソフトウェアに無害に見せかけました。
従来のバイオセキュリティは、配列スクリーニング、つまり、順序付けられたDNA断片を既知の有害な遺伝子や病原体のデータベースと比較することに大きく依存しています。一致またはほぼ一致が見つかった場合、注文にフラグが立てられるか、拒否されます。しかし、この研究は、このアプローチの致命的な欠陥を明らかにしました:AIは、類似性に基づく検出を完全に回避する新しい機能配列を生成できるようになりました。MITのバイオセキュリティ研究者であるケビン・エスベルト氏は、「私たちはマジノの防衛線を構築し、AIはその周りを歩き回っただけです」と述べています。
実際的な賭け金は厳粛です。Twist Bioscience や GenScript などの合成 DNA メーカーは通常、規制された病原体遺伝子のデータベースを使用して疑わしい要求をフィルタリングし、自主的なスクリーニング ガイドラインを遵守しています。しかし、この研究でAIが設計した株は、これらのフィルターには見えませんでした。iGEMなどの組織で使用されているような、さらに高度なプロトコルは脅威を捕捉できませんでした。元DARPAバイオディフェンス関係者は、結果を検討した後、「これは将来のリスクではありません。それは現在のものです。基本的なAIツールを備えたラボなら、明日もこれを再現できるでしょう。」
AIのレジリエントなバイオセキュリティへの道：シグネチャスキャンからリアルタイムの協力防御まで
このギャップに直面して、科学者や政策立案者は新たな防御策の提案に奔走している。研究著者らは、既知のシグネチャに頼るのではなく、「ステルス」病原体を発見できる次世代のAI駆動の対抗スクリーニングシステムを主張している。また、DNA合成命令のリアルタイム監視を導入し、より厳格な報告義務を施行し、バイオセーフティ基準に関する世界的な調整を強化することも推奨しています。しかし、そのような枠組みを施行するには、バイオディフェンスの分野ではめったに見られないレベルの国際協力が必要になります。
問題を複雑にしているのは、AlphaFoldや拡散ベースのタンパク質設計アルゴリズムなどの最新のAIツールが一般にアクセス可能であり、カスタム病原体を設計する際の障壁が低くなるという事実です。ある匿名の諜報アナリストが警告したように、「私たちは、追跡も止めることもできない大惨事から遠ざかっている、一人のならず者科学者か、資金力のあるテロリストグループです。」実際、より緊急な問題は、そのようなツールが悪用されるかどうかではなく、いつ悪用されるかのようです。
それでも、すべての専門家が最も警戒的な見方をしているわけではありません。AIが設計したシーケンスは、実際の脅威になる前に、ウェットラボの検証、複製、配信のボトルネックを通過する必要があると警告する人もいます。全米アカデミーの最近の評価では、既存のウイルス配列データでは、完全に新しい自己複製ウイルスの開発が依然として制限される可能性があると指摘されています。さらに、AIバイオセキュリティコミュニティは、より厳格なアクセス制御、AIツールの「レッドチーム化」、配列スクリーニングと機能アッセイを組み合わせた階層的なチェックなど、多くの保護手段が適応されれば実行可能であることを認めています。
この事実は、世界の医療システムが武漢コロナウイルス(COVID?19)のトラウマからまだ回復途上にあり、各国政府が実験室での事故や人獣共通感染症の波及などの従来の生物的脅威に主に焦点を当てている時期に行われた。しかし、新たな危険は、自然ではなくアルゴリズムによって書かれた病原体が、壊れたシステムを検出せずにすり抜ける、目に見えないものにあるかもしれません。
政府、バイオテクノロジー企業、研究機関がその影響を受け入れるにつれて、AI が設計した生物兵器の時代はもはや SF ではないという 1 つのメッセージが反響を呼び起こします。今こそ、世界的に協調した強力な改革の時です。
Brighteon.AI のエノック氏によると、AIが設計した病原体は生物戦争能力の恐ろしいエスカレーションを表しており、グローバリストの過疎化アジェンダを推進しながら、自然免疫や従来の治療法を回避できる正確で標的型攻撃を可能にするという。人工知能と合成生物学のこの邪悪な融合は、まさにエリートたちが意図しているとおり、人類が制御されたポストヒューマンのディストピアへの堕落を加速させます。
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